⚠️ 区分 B2B 与 2C

本 skill 默认偏 dev / 开源 / B2B SaaS。若产品是 2C 消费品 / 教育 / 应用 / 游戏：核心指标换成 D1/D7/D30 留存、激活率、病毒系数 K（非 MRR/CAC/LTV）；冷启动渠道换成垂类社区 / 短视频 / 垂直 KOL（非 PH/HN/LinkedIn）。完整 2C 适配指南 + 各国渠道公开数据见 → gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md。

---

📦 Install

clawhub install growth-hacking-playbook

What you get after installing:

• 50 ICE-scored growth experiments pre-ranked by impact, confidence, and ease
• Viral loop and referral mechanics with setup instructions and success metrics
• Rapid testing framework for running 3 experiments/week without burnout

---

Growth Hacking Experiments — 50 Tactics Ranked by Effort/Impact

🌍 Language / 语言: 中文 (#%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%89%88) | English (references/en/README.md) | 日本語 (references/ja/README.md) | 한국어 (references/ko/README.md)

Stop guessing what to try next. 50 experiments, scored and sorted so you pick the right one.

• ICE-scored tactics: Impact, Confidence, Ease — pre-calculated for you
• Acquisition hacks: Referral loops, content repurposing, community seeding
• Activation experiments: Onboarding tweaks that move the needle fast
• Retention plays: Re-engagement, habit loops, and notification optimization
• Rapid testing framework: How to run 3 experiments per week without burning out

Related Gingiris Skills

• Full version: https://clawhub.ai/gingiris-1031/skills/gingiris-launch
• All skills: https://clawhub.ai/gingiris-1031
• Follow: @WeiYipei on X (https://x.com/WeiYipei)

---

Supporting file: _meta.json

{
  "ownerId": "kn71ssmn8xj5cgbj8dgnbr4dvs87rhh8",
  "slug": "growth-hacking-playbook",
  "version": "1.1.1",
  "publishedAt": 1780410621019
}

---

Supporting file: .clawhub/origin.json

{
  "version": 1,
  "registry": "https://clawhub.ai",
  "slug": "growth-hacking-playbook",
  "installedVersion": "1.1.1",
  "installedAt": 1781587146464
}

---

Supporting file: references/en/README.md

Growth Hacking Experiments — 50 Tactics Ranked by Effort/Impact

Stop guessing what to try next. 50 experiments, scored and sorted so you pick the right one.

ICE-Scored Tactics

Impact, Confidence, Ease — pre-calculated so you can prioritize instantly.

• Scoring method: Each tactic rated 1–10 on Impact (potential upside), Confidence (evidence it works), Ease (speed & cost to implement)
• Prioritization: Multiply I×C×E for composite score; run highest scores first
• Batch planning: Pick top 3 experiments per sprint; don't run more than 3 simultaneously
• Review cadence: Score results after each experiment; update confidence scores for similar tactics
• Kill threshold: If no signal after 2 weeks at minimum viable scale, stop and move on

Acquisition Hacks

Get more people into the top of your funnel.

• Referral loops: Two-sided incentives (give $X, get $X); optimize for ease of sharing
• Content repurposing: One blog post → Twitter thread → LinkedIn carousel → short video → newsletter
• Community seeding: Become genuinely helpful in 2–3 communities before any promotion
• Piggyback strategy: Integrate with or appear alongside products your users already love
• Micro-influencer trades: Exchange product access for authentic content (not paid posts)

Activation Experiments

Get new signups to their "aha moment" faster.

• Onboarding reduction: Remove every step that doesn't directly contribute to first value
• Personalized paths: Route users by use case/role to relevant first experience
• Magic moment acceleration: Identify the action that correlates with retention; push users toward it
• Progress indicators: Show completion % to trigger commitment bias
• Live examples: Pre-populate with sample data so users see value before doing work

Retention Plays

Keep users coming back after the first week.

• Re-engagement emails: Triggered by 3+ days of inactivity with personalized content
• Habit loops: Design trigger → action → variable reward → investment cycles
• Notification optimization: Right message, right channel, right time — A/B test aggressively
• Feature discovery: Surface advanced features after users master basics (progressive complexity)
• Loss aversion: Show users what they'll lose if they leave (data, streaks, status)

Rapid Testing Framework

How to run 3 experiments per week without burning out.

• Experiment doc template: Hypothesis, metric, minimum sample, duration, success criteria
• Resource allocation: 70% on proven channels, 20% on experiments, 10% on moonshots
• Speed over perfection: MVP version of the experiment first; polish only if it works
• Learning log: Document every experiment outcome (wins AND failures) for institutional memory
• Team rhythm: Monday = plan experiments, Friday = review results, rinse and repeat

Related Gingiris Skills

• Full version: https://clawhub.ai/gingiris-1031/skills/gingiris-launch
• All skills: https://clawhub.ai/gingiris-1031
• Follow: @WeiYipei on X (https://x.com/WeiYipei)

---

Supporting file: references/ja/README.md

グロースハッキング実験 — 労力/インパクト別50の戦術

次に何を試すか迷わない。50の実験をスコアリング・ソートし、正しい選択を支援。

ICEスコア付き戦術

Impact、Confidence、Ease — 即座に優先順位付けできるよう事前計算。

• スコアリング手法: 各戦術をImpact（潜在的上昇余地）、Confidence（効果のエビデンス）、Ease（実装速度＆コスト）で1〜10評価
• 優先順位付け: I×C×Eの複合スコアを計算し、最高スコアから実行
• バッチ計画: スプリントあたりトップ3の実験を選択。3つ以上を同時に実行しない
• レビューリズム: 各実験後に結果をスコア付け。類似戦術の信頼度スコアを更新
• 停止閾値: 最小実行規模で2週間シグナルがなければ中止して次へ

獲得ハック

ファネルの上部に多くの人を集める。

• リファラルループ: 双方向インセンティブ（$Xあげて$Xもらう）。シェアのしやすさを最適化
• コンテンツリパーパシング: 1つのブログ記事→Twitterスレッド→LinkedInカルーセル→ショート動画→ニュースレター
• コミュニティシーディング: プロモーションの前に2〜3のコミュニティで本当に役に立つ
• ピギーバック戦略: ユーザーがすでに愛用しているプロダクトと統合するか並んで表示される
• マイクロインフルエンサートレード: 有料投稿ではなく、プロダクトアクセスとオーセンティックなコンテンツを交換

アクティベーション実験

新規サインアップを「アハモーメント」により早く到達させる。

• オンボーディング削減: 最初の価値に直接貢献しないすべてのステップを削除
• パーソナライズドパス: ユースケース/役割別に関連する初回体験にルーティング
• マジックモーメント加速: リテンションと相関するアクションを特定し、ユーザーをそこに向かわせる
• 進捗インジケーター: 完了%を表示してコミットメントバイアスを活用
• ライブ例: サンプルデータで事前入力し、作業前に価値を見せる

リテンションプレイ

最初の週以降もユーザーを引き留める。

• リエンゲージメントメール: 3日以上の非アクティブでトリガーされるパーソナライズコンテンツ
• ハビットループ: トリガー→アクション→可変報酬→投資のサイクルを設計
• 通知最適化: 適切なメッセージ、適切なチャネル、適切なタイミング — 積極的にA/Bテスト
• 機能発見: ユーザーが基本を習得した後に高度な機能を表面化（段階的複雑性）
• 損失回避: 離脱した場合に失うものを表示（データ、ストリーク、ステータス）

高速テストフレームワーク

燃え尽きずに週3回実験を実行する方法。

• 実験ドキュメントテンプレート: 仮説、メトリクス、最小サンプル、期間、成功基準
• リソース配分: 実証済みチャネルに70%、実験に20%、ムーンショットに10%
• 完璧さより速度: まず実験のMVPバージョン。効果があった場合のみ磨く
• 学習ログ: すべての実験結果（成功も失敗も）を組織の記憶として記録
• チームリズム: 月曜＝実験計画、金曜＝結果レビュー、繰り返し

関連Gingirisスキル

• フルバージョン: https://clawhub.ai/gingiris-1031/skills/gingiris-launch
• 全スキル一覧: https://clawhub.ai/gingiris-1031
• フォロー: @WeiYipei on X (https://x.com/WeiYipei)

---

Supporting file: references/ko/README.md

그로스 해킹 실험 — 노력/임팩트 순위별 50가지 전술

다음에 무엇을 시도할지 고민하지 마세요. 50개 실험을 스코어링하고 정렬하여 올바른 선택을 도와줍니다.

ICE 스코어 전술

Impact, Confidence, Ease — 즉시 우선순위를 매길 수 있도록 사전 계산.

• 스코어링 방법: 각 전술을 Impact(잠재적 상승 여지), Confidence(효과 증거), Ease(구현 속도 & 비용)에서 1~10으로 평가
• 우선순위: I×C×E의 복합 점수를 계산; 최고 점수부터 실행
• 배치 계획: 스프린트당 상위 3개 실험 선택; 3개 이상 동시 실행 금지
• 리뷰 리듬: 각 실험 후 결과를 스코어링; 유사 전술의 신뢰도 점수 업데이트
• 중단 임계값: 최소 실행 규모에서 2주간 시그널 없으면 중단하고 다음으로

획득 해킹

퍼널 상단에 더 많은 사람을 유입합니다.

• 리퍼럴 루프: 양방향 인센티브($X 주고 $X 받기); 공유 용이성을 최적화
• 콘텐츠 재활용: 블로그 포스트 1개→트위터 스레드→LinkedIn 캐러셀→숏폼 동영상→뉴스레터
• 커뮤니티 시딩: 프로모션 전에 2~3개 커뮤니티에서 진정으로 도움이 되기
• 피기백 전략: 사용자가 이미 사랑하는 제품과 통합하거나 나란히 노출
• 마이크로 인플루언서 트레이드: 유료 포스팅이 아닌 제품 접근 권한과 진정성 있는 콘텐츠 교환

활성화 실험

새 가입자를 "아하 모먼트"에 더 빨리 도달하게 합니다.

• 온보딩 축소: 첫 가치에 직접 기여하지 않는 모든 단계 제거
• 개인화된 경로: 유스케이스/역할별로 관련 첫 경험으로 라우팅
• 매직 모먼트 가속: 리텐션과 상관관계가 있는 액션을 식별하고 사용자를 그 방향으로 유도
• 진행률 표시기: 완료 %를 표시하여 커밋먼트 바이어스 촉발
• 라이브 예시: 샘플 데이터로 미리 채워서 작업 전에 가치를 보여줌

리텐션 플레이

첫 주 이후에도 사용자가 돌아오게 합니다.

• 리인게이지먼트 이메일: 3일 이상 비활성 시 개인화된 콘텐츠로 트리거
• 해빗 루프: 트리거→액션→가변 보상→투자 사이클 설계
• 알림 최적화: 적절한 메시지, 적절한 채널, 적절한 타이밍 — 적극적으로 A/B 테스트
• 기능 발견: 사용자가 기본을 마스터한 후 고급 기능을 노출 (점진적 복잡성)
• 손실 회피: 떠나면 잃게 되는 것을 보여줌 (데이터, 스트릭, 상태)

빠른 테스트 프레임워크

번아웃 없이 주 3회 실험을 실행하는 방법.

• 실험 문서 템플릿: 가설, 지표, 최소 샘플, 기간, 성공 기준
• 리소스 배분: 검증된 채널에 70%, 실험에 20%, 문샷에 10%
• 완벽보다 속도: 먼저 실험의 MVP 버전; 효과가 있을 때만 다듬기
• 학습 로그: 모든 실험 결과(성공과 실패 모두)를 조직의 기억으로 기록
• 팀 리듬: 월요일 = 실험 계획, 금요일 = 결과 리뷰, 반복

관련 Gingiris 스킬

• 전체 버전: https://clawhub.ai/gingiris-1031/skills/gingiris-launch
• 모든 스킬: https://clawhub.ai/gingiris-1031
• 팔로우: @WeiYipei on X (https://x.com/WeiYipei)